구축 방식
1단계
지금 쓰는 양식·시스템을 보고 법정 의무 대비 빈 곳을 찾습니다.
결과물
2단계
담당자 옆에서 점검·작업허가·작업 전 회의를 직접 해 봅니다.
결과물
3단계
현장의 흐름을 화면과 데이터로 옮기고 연동 방식을 정합니다.
결과물
4단계
짧게 나눠 만들고, 만든 것을 2주마다 현장에 보여 드립니다.
결과물
5단계
현장에서 실제 업무로 써 보며 불편한 점을 바로 고칩니다.
결과물
6단계
현장 담당자에게 쓰는 법을 교육하고, 데이터를 옮겨 오픈합니다.
결과물
약 16주
예상 일정입니다. 작업허가만, 점검만처럼 범위가 좁으면 더 짧아집니다.
진단1주차
현장 체험2주차
설계3~4주차
개발5~12주차
중간 보고·시험 운영13~14주차
수정 반영·교육·최종 완료 보고15~16주차
오픈한 뒤에는 운영 단계로 이어져 같은 팀이 운영과 개선을 맡습니다.
진단이 끝나면 주 단위 일정표를 확정해 드리고, 개발 중에는 2주마다 만든 것을 현장에서 보여 드립니다.
운영 환경
시스템을 어디에 둘지는 고객사가 정하고, 그 위에서의 운영은 만든 팀이 맡습니다.
클라우드
고객사가 정한 클라우드에 구축합니다. 새로 짓는 시스템은 쓴 만큼만 내는 구조를 우선합니다.
사내 서버
보안 정책상 데이터를 밖으로 내보내기 어려울 때
하이브리드
영상 같은 민감한 데이터는 사내에, 나머지는 클라우드에
재해가 나도 이어서
클라우드에서는 데이터를 서로 떨어진 여러 데이터센터에 복제해 두어, 한 곳이 화재·정전 같은 재해를 입어도 다른 곳에서 복구해 이어서 운영합니다.
늘 지켜봅니다
시스템 상태를 계속 살피고, 이상 징후가 보이면 알림을 받아 먼저 조치합니다.
기록은 자동 백업
자동으로 백업하고, 복구 연습으로 실제로 되살릴 수 있는지 정기적으로 확인합니다.
국내에 보관
데이터는 국내 데이터센터나 사내 서버에 두고, 저장할 때와 주고받을 때 모두 암호화합니다.
필요한 사람만
역할·조직별로 볼 수 있는 범위를 나누고, 퇴사자 계정은 바로 회수합니다.
AI 학습에 쓰지 않음
AI 기능에 넣은 고객 데이터는 외부 AI 모델 학습에 쓰이지 않습니다.
만드는 사람들
대표이사
2020년 크로플을 세우고 AI 패션 커머스(포유), 교육 콘텐츠 플랫폼(설쌤), 헬스케어 예약·AI 리포트(이지검진) 같은 기업용 플랫폼을 만들어 왔습니다. 지금은 AI 에이전트 기반 마케팅 자동화 서비스 알레오를 직접 운영하며, 그 경험을 산업 현장의 EHS에 옮기고 있습니다. 모든 구축 프로젝트는 대표가 끝까지 책임집니다.
FORU Inc · 약 8개월, AI 추천 글로벌 커머스
(주)네오마크 · 약 3개월, 헬스케어 예약·AI 결과 리포트
(주)메디띵큐 · 약 3개월, 의료 영상 공유·구독형 교육 플랫폼
산업 현장의 시스템을 설계하고 직접 운영하는 개발자입니다. TCC STEEL EHS의 메인 개발자로 중대재해법 의무 항목, 작업허가, 위험성평가를 현장 담당자와 함께 만들었습니다. 크로플에서는 AI 마케팅 서비스 알레오와 설쌤(교육 콘텐츠 플랫폼)·다한모(미국 한인 커뮤니티) 같은 플랫폼을 설계부터 운영까지 맡아 왔습니다.
무료 진단
신청하시면 1영업일 안에 담당자가 연락드립니다.
